Data warehouse là gì?8 kiến thức quan trọng cần biết về kho dữ liệu

Chia sẻ bởi:api_publisher

★★★★★

‹ Business Manager là gì? Những yếu tố... Hướng dẫn viết mục tiêu nghề nghiệp... ›

Quảng cáo

Data warehouse là gì và có vai trò như thế nào trong doanh nghiệp? Đây là hệ thống chuyên được sử dụng để phân tích và cập nhật kho dữ liệu. Nhờ vào Data warehouse, công ty có thể quản lý thông tin hiệu quả và chính xác hơn. Vậy để biết được một kho dữ liệu có những thành phần và ứng dụng gì, bạn hãy cùng HRSpring tìm hiểu bài viết sau đây.

Data warehouse là gì

Data warehouse là hệ thống tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, nhiều môi trường khác nhau như: phần mềm bán hàng, kế toán, nhân sự… vào một kho dữ liệu duy nhất, nhằm hỗ trợ phân tích và khai thác dữ liệu, tăng cường hiệu suất của các truy vấn cho báo cáo. Hệ thống kho dữ liệu cho phép doanh nghiệp đánh giá khối lượng lớn dữ liệu lịch sử theo cách mà cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn không thể làm được.

Data warehouse còn là một phần của giải pháp kinh doanh thông minh (BI). Theo truyền thống, kho dữ liệu được lưu trữ tại chỗ và tập trung vào việc trích xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, datawarehouse có thể được lưu trữ trên một thiết bị chuyên dụng hoặc trên dữ liệu đám mây,… để tối ưu hóa quá trình phân tích.

Khám phá việc làm HOT

Thành phần của Data Warehouse

Data warehouse là một hệ thống lưu trữ dữ liệu quy mô lớn được tổ chức một cách có tổ chức để hỗ trợ quá trình ra quyết định trong doanh nghiệp. Dưới đây là 6 thành phần cơ bản của kho dữ liệu mà bạn có thể “bỏ túi” ngay.

ETL (Đường dẫn dữ liệu): ETL hỗ trợ chuyển đổi dữ liệu thành định dạng có thể sử dụng và tải dữ liệu đó vào Data Warehouse . Nhờ đó, dữ liệu trong kho có thể được phân tích, truy vấn một cách dễ dàng.
Metadata (Siêu dữ liệu): Metadata mô tả chi tiết tất cả dữ liệu được lưu trữ trong hệ thống để có thể tìm kiếm được. Ví dụ: Metadata có thể là tác giả, ngày tháng hoặc địa điểm của một bài viết, ngày tạo của một tập tin, kích thước của một tập tin. Ngoài ra, Metadata cho phép bạn sắp xếp dữ liệu của mình để có thể sử dụng được, do đó, bạn có thể phân tích dữ liệu đó để tạo trang tổng quan và báo cáo.
SQL query processing (Xử lý truy vấn SQL): SQL là ngôn ngữ tiêu chuẩn để truy vấn dữ liệu. Đây là ngôn ngữ mà các nhà phân tích sử dụng để lọc những thông tin từ dữ liệu được lưu trữ trong kho dữ liệu. Thông thường, các kho dữ liệu có các công nghệ xử lý truy vấn SQL riêng biệt liên kết chặt chẽ với tính toán. Tuy nhiên, chi phí của một kho dữ liệu có thể trở nên đắt đỏ hơn khi người dùng có nhiều dữ liệu và tài nguyên tính toán SQL.
Data layer (Lớp dữ liệu): Lớp dữ liệu cho phép người dùng truy cập vào dữ liệu. Thông thường, đây là nơi bạn có thể tìm thấy một kho dữ liệu. Tầng này phân vùng các đoạn dữ liệu cho cá nhân bạn muốn cấp quyền truy cập.
Governance and security (Quản lý và bảo mật): Thành phần này liên quan đến lớp dữ liệu. Vì thế, bạn cần cung cấp các chính sách bảo mật và quyền truy cập chi tiết trên tất cả dữ liệu của doanh nghiệp. Thông thường, các kho dữ liệu được tích hợp sẵn quản trị và bảo mật rất tốt sẽ được tích hợp sẵn mà không cần cài đặt.
Data warehouse access tools (Công cụ truy cập kho dữ liệu): Đây là nơi bạn có thể tìm thấy các công cụ báo cáo và trực quan hóa, được các nhà phân tích dữ liệu và người dùng doanh nghiệp sử dụng để tương tác với dữ liệu, trích xuất thông tin chi tiết và tạo trực quan hóa mà phần còn lại của doanh nghiệp có thể sử dụng.

Xem thêm: Tuyển tập những câu hỏi phỏng vấn SQL thường gặp nhất

Ưu nhược điểm khi sử dụng Data Warehouse

Data Warehouse nhằm mục đích mang lại cho công ty lợi thế cạnh tranh . Nó tạo ra một nguồn thông tin thích hợp có thể được theo dõi và phân tích theo thời gian giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Đồng thời, Data Warehouse cũng có thể làm cạn kiệt nguồn lực của công ty và tạo gánh nặng cho đội ngũ nhân viên hiện tại của mình với các công việc thường ngày nhằm cung cấp cho kho dữ liệu. Một số nhược điểm khác bao gồm:

Ưu điểm	Nhược điểm
Chất lượng dữ liệu tốt hơn: Kho dữ liệu tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như hệ thống giao dịch, cơ sở dữ liệu vận hành và tệp phẳng. Sau đó, Data warehouse sẽ tiến hành tiêu chuẩn hóa để tạo ra một nguồn dữ liệu duy nhất, chính xác.	Chi phí lớn: Khi các công ty bắt đầu lưu trữ nhiều và mở rộng kho dữ liệu, chi phí đầu tư sẽ trở nên đắt đỏ.
Tăng khả năng phân tích cho doanh nghiệp: Kho dữ liệu cho phép tích hợp dữ liệu, giúp công ty tận dụng toàn bộ dữ liệu vào quá trình phân tích, đánh giá kết quả.	Lỗi đầu vào: Các lỗi đầu vào có thể ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của thông tin được lưu trữ.
Ra quyết định thông minh hơn: Datawarehouse cung cấp cho các nhà lãnh đạo thông tin chính xác để ra quyết định trong quy trình kinh doanh, quản lý tài chính và quản lý hàng tồn kho.	Tích hợp nhiều nguồn: Việc tích hợp nhiều nguồn có thể dẫn đến sự không nhất quán trong dữ liệu.
Phát triển ưu thế cạnh tranh: Tất cả các yếu tố trên kết hợp lại sẽ giúp doanh nghiệp tìm thấy nhiều cơ hội, điểm mạnh, điểm yếu của thị trường.

Đặc tính của Data Warehouse

Sau khi đã hiểu rõ về những ưu nhược điểm của Data Warehouse, HRSpring sẽ cung cấp cho bạn các thông tin về đặc tính của kho dữ liệu này:

Hướng chủ đề (Subject-Oriented)

Hướng chủ đề trong Data Warehouse đề cập đến việc tổ chức và sắp xếp thông tin theo một chủ đề cụ thể. Ví dụ, khi nói đến chủ đề phân tích bệnh án bệnh nhân có liên quan đến bệnh tim, bác sĩ cần theo dõi không chỉ một bệnh lý mà còn các chỉ số liên quan như huyết áp, nhịp tim, điện tâm đồ.

Được tích hợp (Integrated)

Trong môi trường doanh nghiệp, dữ liệu cần phân tích thường phân bố tại các phòng ban khác nhau và cần được tích hợp lại. Thông qua việc tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn vào một kho dữ liệu, bạn có thể đồng thời xem xét nhiều nhóm chỉ tiêu khác nhau. Quá trình tích hợp này thường được thực hiện trong giai đoạn ETL (Extraction, Transformation, Loading).

Bất biến (Non-volatile)

Dữ liệu trong Data Warehouse đóng vai trò báo cáo về các chỉ số liên quan đến hoạt động kinh doanh thực tế đã diễn ra. Do đó, không thể thực hiện các cập nhật hoặc thay đổi trực tiếp, vì điều này sẽ không phản ánh đúng tình hình thực tế. Vì thế, trong kho dữ liệu, chỉ có hai thao tác chính là tải dữ liệu vào kho và truy cập (đọc) dữ liệu từ kho.

Gán nhãn thời gian (Time-Variant)

Do dữ liệu thường thay đổi liên tục, nên chúng sẽ được gán một nhãn thời gian tương ứng tại thời điểm nhập liệu. Việc gắn thông tin thời gian giúp bạn thuận tiện hơn trong việc so sánh dữ liệu. Điều này để nhận biết các thay đổi và hiểu rõ hơn liệu chúng đang phát triển theo hướng tích cực hay tiêu cực.

Kiến trúc Data Warehouse (kho dữ liệu)

Kiến trúc Data Warehouse một tầng bao gồm một lớp phần cứng duy nhất. Lớp phần cứng này có thể được thiết kế dưới ba hình thức khác nhau: một tầng, hai tầng và ba tầng. Cụ thể như sau:

Kiến trúc một tầng

Kiến trúc hai tầng

Kiến trúc kho dữ liệu ba tầng

Kiến trúc một tầng được thiết kế để giữ không gian dữ liệu tối thiểu và hiếm khi được áp dụng trong thực tế.

Kho kiến trúc hai tầng bao gồm các yêu cầu phân tách giữa nguồn thông tin của kho vật lý có sẵn và kho dữ liệu.

Kho kiến trúc hai tầng bao gồm 4 giai đoạn luồng dữ liệu:

Lớp nguồn: Đây là dữ liệu không đồng nhất ban đầu. Dữ liệu này thường đến từ hệ thống bên ngoài hoặc cơ sở dữ liệu kế thừa.

Giai đoạn dữ liệu: Dữ liệu được trích xuất, làm sách và tích hợp để đồng nhất theo một tiêu chuẩn

Lớp Kho dữ liệu: Thông tin sẽ được lưu trữ lại kho dữ liệu một cách riêng lẻ. Kho dữ liệu này sẽ được truy cập trực tiếp hoặc được sử dụng như một nguồn chính thống để tạo Data mart cho các bộ phận bên trong doanh nghiệp.

Phân tích: Ở lớp này, dữ liệu đã được tích hợp để cho ra các báo cáo, phân tích chính xác nhằm mô phỏng cho các hoạt động của doanh nghiệp.

Kho kiến trúc 3 tầng bao gồm lớp nguồn, lớp đối chiếu kho và lớp dữ liệu. Kiến trúc này đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng toàn hệ thống của doanh nghiệp.

Các tầng của Kiến trúc kho dữ liệu này, bao gồm tầng trên cùng, tầng giữa và tầng dưới cùng, thường được gọi chung là Bậc trên cùng.

Tầng dưới cùng: Tầng dưới cùng bao gồm một máy chủ kho dữ liệu. Đây là hệ thống cơ sở dữ liệu thu được từ nhiều nguồn thông qua quá trình Extract, Transform, Load (ETL) hoặc quá trình Extract, Load, và Transform (ELT).

Tầng giữa: Tầng giữa bao gồm một máy chủ OLAP giúp tăng tốc độ truy vấn. Ba loại mô hình OLAP có thể được sử dụng trong tầng này là ROLAP, MOLAP và HOLAP. Mô hình OLAP được sử dụng phụ thuộc vào hệ thống cơ sở dữ liệu hiện có.

Tầng trên cùng: Tầng trên cùng được đại diện bởi một giao diện người dùng hoặc công cụ báo cáo. Tầng này cho phép người dùng cuối tiến hành phân tích dữ liệu tức thì dựa trên dữ liệu kinh doanh.

Từ thông tin trên ta có thể đúc kết được rằng kiến trúc Data Warehouse bao gồm ba hình thức thiết kế khác nhau để tổ chức và quản lý dữ liệu trong một hệ thống kho dữ liệu. Kiến trúc một tầng được sử dụng ít phổ biến trong thực tế do bị giới hạn về không gian dữ liệu. Trong khi đó, kiến trúc hai tầng có quy trình rõ ràng về trích xuất, làm sạch và tích hợp dữ liệu. Kiến trúc ba tầng đóng vai trò quan trọng trong việc mở rộng hệ thống của doanh nghiệp. Vì vậy, phụ thuộc vào yêu cầu và quy mô của mỗi doanh nghiệp mà lựa chọn hình thức kiến trúc Data phù hợp.

Các loại Data warehouse

Data warehouse là hệ thống quan trọng giúp tổ chức và quản lý dữ liệu hiệu quả. Có ba loại chính của kho dữ liệu mà doanh nghiệp thường sử dụng là:

Kho dữ liệu đám mây: Đây là hệ thống kho dữ liệu xây dựng dựa trên nền tảng đám mây và được cung cấp dưới dạng dịch vụ cho khách hàng. Sự phổ biến của kho dữ liệu dựa trên đám mây đã gia tăng không ngừng vì các công ty đang có nhu cầu giảm dấu chân trung tâm dữ liệu tại vị trí của họ.
Phần mềm kho dữ liệu (được triển khai tại chỗ hoặc theo giấy phép): Doanh nghiệp có thể mua giấy phép cho phần mềm kho dữ liệu và sau đó triển khai kho dữ liệu trên cơ sở hạ tầng. Mặc dù dịch vụ này thường đắt hơn so với dịch vụ kho dữ liệu đám mây, nhưng đó có thể là lựa chọn tốt hơn cho các tổ chức chính phủ, tổ chức tài chính nếu muốn giữ quyền kiểm soát lớn đối với dữ liệu.
Thiết bị kho dữ liệu: Thiết bị kho dữ liệu là một gói tích hợp sẵn phần cứng và phần mềm – bao gồm CPU, lưu trữ, hệ điều hành và phần mềm kho dữ liệu. Các bộ phận này giúp doanh nghiệp có thể kết nối vào mạng của mình và sử dụng ngay lập tức. Thiết bị kho dữ liệu nằm giữa việc triển khai đám mây và triển khai tại chỗ, mang lại lợi ích về chi phí trả trước, tốc độ triển khai, khả năng mở rộng và kiểm soát quản lý.

Ứng dụng của Data Warehouse trong lĩnh vực hiện nay

Hiện nay, mỗi doanh nghiệp đều cần phát triển Data warehouse để kết nối và tổng hợp thông tin từ các nguồn khác nhau. Nguyên nhân là vì kho dữ liệu là yếu tố quan trọng trong việc dự đoán, phân tích, báo cáo, triển khai kinh doanh thông minh và tạo điều kiện cho quyết định mạnh mẽ.

Dưới đây là một số ứng dụng xuất sắc của kho dữ liệu trong các ngành công nghiệp đa dạng.

Lĩnh vực đầu tư và bảo hiểm

Data Warehouse giúp các doanh nghiệp bảo hiểm thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Ví dụ như thị trường tài chính, biểu đồ chứng khoán, và thông tin về khách hàng. Điều này sẽ giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định đầu tư thông minh, dự báo rủi ro, và quản lý danh sách khách hàng.

Hệ thống bán lẻ

Kho dữ liệu trong hệ thống bán lẻ giúp quản lý hàng tồn kho – hàng xuất – hàng mới, quản lý chuỗi phân phối; xác định mô hình mua hàng của khách hàng, các chương trình khuyến mãi cũng như các chính sách giá đáp ứng được nhu cầu của khách hàng.

Chăm sóc sức khỏe: Bác sĩ, y tá, điều dưỡng…

Với dữ liệu lớn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, việc thu thập thông tin bệnh nhân, tình trạng bệnh án, phác đồ điều trị, thiết bị y tế ngày càng lớn. Nhờ vào đó, bệnh viện có thể cải thiện cơ sở hạ tầng số hóa và quản lý dữ liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

Thương mại điện tử

Kho dữ liệu (Data warehouse) được sử dụng phổ biến trong việc quản lý thông tin hàng hóa, người bán, người mua, tình trạng đơn hàng, các chương trình khuyến mãi.

Giáo dục

Kho dữ liệu là yếu tố quan trọng giúp ngành giáo dục quản lý thông tin học sinh – giáo viên – công nhân viên của trường, quản lý quá trình học tập, giáo án, bài giảng, kết quả học tập của học sinh…

Hàng triệu cơ hội việc làm nhóm nghề Giáo dục/Đào tạo chất lượng đang chờ đón bạn. Click HRSpring để khám phá ngay!

Tìm việc làm Giáo dục/Đào tạo

Ngân hàng

Data Warehouse được dùng quản lý dòng tiền, quản lý các quỹ đầu tư, cho vay, thời hạn thanh toán. Ngoài ra, việc triển khai giải pháp Data Warehouse còn giúp ngân hàng tối ưu hóa quản lý tài nguyên. Điều này cho phép doanh nghiệp có thể kiểm soát thông tin về khách hàng, quản lý nguồn lực theo hướng mà họ mong muốn.

Bạn đang tìm việc làm ngành Ngân hàng? Hãy cùng HRSpring khám phá hàng trăm cơ hội việc làm từ các ngân hàng uy tín hàng đầu tại Việt Nam như Techcombank, MB Bank, ACB, VIB, v.vv.. Click để khám phá ngay!

Tìm việc làm Ngân hàng

Hàng không

Trong ngành hàng không, hệ thống kho dữ liệu được ứng dụng để hỗ trợ nhiều nhiệm vụ khác nhau. Ví dụ như phân công phi hành đoàn, phân tích lợi nhuận của các tuyến đường, đường bay, lịch bay quản lý chương trình khuyến mãi cho khách hàng thường xuyên…

Trên đây là toàn bộ thông tin về Data warehouse và đặc tính của cơ sở dữ liệu này trong doanh nghiệp. Hy vọng qua bài viết, bạn sẽ có thêm kiến thức về kho dữ liệu để điều hành công ty một cách hiệu quả. Nếu bạn còn những thắc mắc khác về Data warehouse thì hãy liên hệ hrspring.vn để được giải đáp nhanh chóng.

Tư vấn Doanh nghiệp
Tư vấn cá nhân
Email

Doanh nghiệp: 0969 798 944 | Cá nhân: 0984 394 338

Email: hrspring.vn@gmail.com

Địa chỉ: KĐT Vinhome Gardenia Hàm Nghi, Cầu Diễn, Nam Từ Liêm, Hà Nội

Dịch vụ:
Chiến lược nhân sự
Thiết kế tổ chức
Lương thưởng & Hiệu suất

Mentoring:
Mentoring HR
Mentoring Quản lý

Lưu ý:

Nội dung nêu trên là phần giải đáp, tư vấn của chúng tôi dành cho khách hàng của SPRINGO. Nếu quý khách còn vướng mắc, vui lòng gửi về Email hrspring.vn@gmail.com.
Nội dung bài viết chỉ mang tính chất tham khảo.
Điều khoản áp dụng theo Luật tại thời điểm viết bài.
Mọi ý kiến thắc mắc về bản quyền của bài viết vui lòng liên hệ qua địa chỉ mail hrspring.vn@gmail.com.