Nhà Khoa Học Dữ Liệu (Data Scientist)
Khác
Nhà Khoa Học Dữ Liệu (Data Scientist)
TỔNG CÔNG TY VIỄN THÔNG VIETTEL-CHI NHÁNH TẬP ĐOÀN CÔNG NGHIỆP - VIỄN THÔNG QUÂN ĐỘI
Mức lương800 - 3,500 USD
Địa điểmHà Nội
Cấp bậcNhân viên
Hình thứcToàn thời gian
Hợp đồngChính thức
Số lượng1
Hạn nộp2026-04-09
Mô tả công việc
- Xây dựng, đánh giá, fine tune các model ML, statistics để giải quyết use case của dự án theo yêu cầu và giải pháp đã có
- Xác định, thực thi các phương pháp chuẩn hoá, biến đổi, tổng hợp, trích chọn dữ liệu phù hợp để xây dựng feature cho các thuật toán ML
- Phối hợp với data analyst để thực hiện triển khai sample test / pilot dựa trên output của model
- Xây dựng các tài liệu theo quy trình, quy định và các tài liệu khác để trình bày giải pháp, phương pháp xây dựng và sử dụng kết quả của model.
- Xác định, thực thi các phương pháp chuẩn hoá, biến đổi, tổng hợp, trích chọn dữ liệu phù hợp để xây dựng feature cho các thuật toán ML
- Phối hợp với data analyst để thực hiện triển khai sample test / pilot dựa trên output của model
- Xây dựng các tài liệu theo quy trình, quy định và các tài liệu khác để trình bày giải pháp, phương pháp xây dựng và sử dụng kết quả của model.
Yêu cầu ứng viên
- TA 550 TOEIC hoặc tương đương
- Kiến thức về các thuật toán machine learning cơ bản: decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM…
- Kiến thức về các thuật toán deep learning phổ biến: CNN, LSTM, RNN…
- Kiến thức về thống kê, phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
- Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các thư viện machine learning (scikit-learn, pyspark ML, TensorFlow, Keras)
- Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark) - optional
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình: R, Python
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ SQL.
- Kỹ năng xây dựng luồng ETL
- Kiến thức về các thuật toán machine learning cơ bản: decision trees, linear regression, ensemble (random forest, boosting tree), k-means, SVM…
- Kiến thức về các thuật toán deep learning phổ biến: CNN, LSTM, RNN…
- Kiến thức về thống kê, phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị
- Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
- Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các thư viện machine learning (scikit-learn, pyspark ML, TensorFlow, Keras)
- Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark) - optional
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình: R, Python
- Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ SQL.
- Kỹ năng xây dựng luồng ETL
Quyền lợi
Mức lương theo thỏa thuận với người lao động
Đóng bảo hiểm theo quy định của nhà nước (BHXH, BHYT, BHTN)
Chế độ công đoàn cưới hỏi, quà sinh nhật theo quy định của đơn vị
Ngày nghỉ lễ tết hưởng nguyên lương theo chế độ của Tập đoàn và nhà nước quy định (bao gồm: 12 ngày nghỉ phép, 11 ngày nghỉ lễ tết, 1 ngày 22/12 – thành lập QĐNDVN, 1 ngày sáng tạo).
Thời hạn tăng lương thường niên: 1 năm 1 lần (tháng 3 hằng năm)
Quà ngày thành lập Tập đoàn cho CBNV theo quy định, quà tết Nguyên Đán cho thân nhân CBNV
Thưởng Tết Nguyên Đán.
Địa điểm làm việc
(đã được cập nhật theo Danh mục Hành chính mới - thêm quận/huyện cũ tương ứng để dễ dàng tra cứu)
- Hà Nội: Tầng 42 + 43, tòa nhà Keangnam Landmark 72 Phạm Hùng, Nam Từ Liêm, Phường Từ Liêm (quận Nam Từ Liêm cũ)
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:00 đến 17:30)
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm Ứng tuyển ngay dưới đây.
Ứng tuyển trực tiếp
Recruitment pricing
Xem gói dịch vụMuốn tăng hiệu quả tin tuyển dụng?
Xem các gói hiển thị nổi bật, add-on và giải pháp thương hiệu tuyển dụng để tối ưu hiệu quả đăng tuyển.
Đánh giá bài viết này: